3月19日中午，人工智能与数据挖掘研究所詹德川副教授应我班邀请，以LAMDA组介绍与机器学习技术应用实践为主题，向同学们做一场报告。

詹德川副教授首先从“机器学习是什么？”的问题出发，向同学们介绍了机器学习的定义，并介绍了文献筛选、搜索引擎、自动驾驶等应用机器学习技术的典型案例。而机器学习与人工智能的发展并非一帆风顺，由于低估了人工智能的复杂性，且研究脱离了现实问题，人工智能发展历史上曾经经历过两次寒冬，并引发了学术界对AI及其技术和可信性的讨论。随着现代计算机的发展与信息化程度的提高，越来越多的新问题与新需求的出现使得人工智能和机器学习再次成为热门学科。

接着，詹德川副教授通过LAMDA组内的真实研究案例，向同学们生动地普及机器学习相关技术的应用。首先展示的是将机器学习应用于确定南极科考的航线。机器在学习此模型时，需要能准确地辨别卫星云图中的图像，识别出海、云、冰等多种可能的组成部分，进一步确定能够航行的范围。在图像处理过程中，通过将图像的图形特征处理转换为数学特征才能够让机器来学习模型。同时，机器学习所得出的结论未必准确。在这个案例中，机器只考虑了从卫星云图判断是否能够航行，并未考虑到地形、环境等地理条件，这一点也体现出了机器学习的局限性。

最后，詹德川副教授向同学们介绍更加贴近生活的几个案例，包括与游戏公司合作的对玩家与用户的建模分析、滴滴等新型互联网公司如何巧妙地对数据进行处理利用等。本次讲座让同学们耳目一新，对机器学习的应用有了更加深入的了解，同学们都感到意犹未尽、收获颇多。本次“知名教授进支部”的活动也在同学们与詹德川副教授的互动中圆满落幕。